{"id":1416,"date":"2017-02-24T15:42:52","date_gmt":"2017-02-24T14:42:52","guid":{"rendered":"http:\/\/www.sfpt.fr\/hyperspectral\/?p=1416"},"modified":"2017-02-24T15:48:18","modified_gmt":"2017-02-24T14:48:18","slug":"annonce-de-lecole-thematique-imagerie-hyperspectrale-hyep-2017","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sfpt.fr\/hyperspectral\/?p=1416","title":{"rendered":"Annonce de l’\u00e9cole th\u00e9matique Imagerie Hyperspectrale – HYEP 2017"},"content":{"rendered":"

Ecole th\u00e9matique Imagerie hyperspectrale – HYEP2017<\/strong> <\/span><\/p>\n

Lieu : Aspet Le Village-Club “Le Bois Perch\u00e9” (http:\/\/www.vpt31.net\/nos-etablissements\/aspet-le-piemont-pyreneen\/<\/a>)<\/p>\n

Localisation : proximit\u00e9 de Toulouse
\nA 500 m d’altitude dans le pi\u00e9mont pyr\u00e9n\u00e9en, au pied du massif du Cagire (2000 m) et \u00e0 35 km \u00e0 peine de l’Espagne, le village-club du Bois Perch\u00e9 offre une vue panoramique sur le charmant village d’Aspet.<\/p>\n

Dates : 28 ao\u00fbt au 1er septembre 2017<\/p>\n

Dur\u00e9e : 5 (jours), arriv\u00e9e : lundi 28 ao\u00fbt matin<\/p>\n

Site d’inscription : https:\/\/hyep2017.sciencesconf.org\/<\/a>\u00a0 (ouverture du site le 24 f\u00e9vrier)<\/p>\n

Contexte<\/span>
\nL’imagerie hyperspectrale ne diff\u00e8re pas des grandes lignes de traitement en t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection. Il faut en effet traiter les mesures acquises afin d’acc\u00e9der aux quantit\u00e9s spectrales d’int\u00e9r\u00eat pour ensuite identifier les param\u00e8tres chimiques ou biophysiques de la surface, int\u00e9ressants pour les applications d\u00e9velopp\u00e9es. Etalonnage, corrections radiom\u00e9trique et g\u00e9om\u00e9trique sont donc de mise. Cependant, une \u00e9tape cruciale de r\u00e9duction du jeu de donn\u00e9es est essentielle.
\nLa correction atmosph\u00e9rique reste une \u00e9tape n\u00e9cessaire mais d\u00e9licate afin de s’affranchir des ph\u00e9nom\u00e8nes de diffusion, d’absorption et\/ou d’\u00e9mission atmosph\u00e9riques qui ont chacun un impact radiatif spectralement diff\u00e9rent et dont l’importance d\u00e9pend de l’\u00e9tat de l’atmosph\u00e8re. La r\u00e9flectance, l’\u00e9missivit\u00e9 spectrale ou la temp\u00e9rature de surface sont disponibles en sortie de correction.
\nEnsuite, selon l’application, des traitements de plus haut niveau sont r\u00e9alis\u00e9s : classifications supervis\u00e9es ou non, utilisation de donn\u00e9es multisources permettant de traiter conjointement les apports spectraux et spatiaux, etc. Enfin, l’imagerie hyperspectrale permet d’identifier des pixels purs (p\u00f4les de m\u00e9lange ou endmembers<\/em>) pour ensuite identifier la composition interne d’un pixel en termes de p\u00f4les de m\u00e9lange et de leur abondance (d\u00e9m\u00e9lange ou unmixing<\/em>).
\nPour les th\u00e9maticiens, l’int\u00e9r\u00eat de l’image hyperspectrale est bien entendu de pouvoir remonter aux propri\u00e9t\u00e9s biophysiques des milieux et caract\u00e9riser l’\u00e9tat de l’environnement.
\nLes axes du programme se d\u00e9finissent donc autour de l’architecture pr\u00e9sent\u00e9e ci-dessus en proposant (1) des approfondissements sur certaines \u00e9tapes comme les corrections radiom\u00e9triques, les traitements de d\u00e9m\u00e9lange et de classification.
\n(2) Les m\u00e9thodes de fusion avec les donn\u00e9es panchromatiques ou des donn\u00e9es d’autres sources comme le LIDAR seront aussi pr\u00e9sent\u00e9es.
\n(3) Des questionnements sur les applications et les produits utilisables par les acteurs de terrain. Une \u00e9tude de cas sera propos\u00e9e avec la pr\u00e9paration d’un survol et sa r\u00e9alisation avec un drone, compl\u00e9t\u00e9e par des relev\u00e9s terrain (description et signatures spectrales) et la mise en forme de m\u00e9ta-donn\u00e9es, puis des traitements et des discussions sur les r\u00e9sultats obtenus. Ceci permettra aux participants et notamment aux jeunes coll\u00e8gues d’envisager le d\u00e9roulement complet d’une mission.<\/p>\n

L’\u00e9cole b\u00e9n\u00e9ficie des avanc\u00e9es r\u00e9alis\u00e9es dans le cadre de l’ANR HYEP (HYperspectral imagery for Environmental urban Planning)<\/p>\n

Intervenants (pressentis)<\/span> :
\nMauro Dalla Mura (GIPSA lab, Grenoble)
\nYannick Deville (IRAP)
\nPierre Gancarski (ICUBE Universit\u00e9 de Strasbourg)
\nDino Ienco (TETIS, Montpellier) Irstea
\nGintautas Mozgeris (University, Faculty of Forestry and Ecology)
\nArnaud Lebris (IGN)
\nSt\u00e9phane Jaquemoud (IPGP)
\nRodolphe Marion (CEA)
\nXavier Briottet (ONERA)<\/p>\n

Programme et informations<\/span>
\nLe programme sur 5 jours se d\u00e9roule avec des blocs de session, de discussion et de terrain avec manipulations instrumentales avec drone. Apr\u00e8s des rappels et une pr\u00e9sentation du contexte de l’imagerie hyperspectrale, diff\u00e9rents aspects seront abord\u00e9s : le traitement du signal et les corrections atmosph\u00e9riques, l’utilisation des bases de donn\u00e9es spectrales, les m\u00e9thodes de d\u00e9m\u00e9lange, les traitements avanc\u00e9s : fusion, deep learning<\/em>, classifications supervis\u00e9es et non supervis\u00e9es, etc. Des applications vari\u00e9es seront abord\u00e9es (v\u00e9g\u00e9tation, urbain, sols, etc.). Des s\u00e9ances sont pr\u00e9vues pour favoriser les \u00e9changes entre les participants.<\/p>\n

Les co\u00fbts (550\u20ac pour les \u00e9tablissements publics et 400\u20ac pour doctorants et post-doctorants) couvrent l’ensemble des prestations (hors trajet).<\/p>\n

La s\u00e9lection se fera sur pr\u00e9sentation d’un projet en cours et de l’int\u00e9r\u00eat pour cette \u00e9cole.<\/p>\n

Pr\u00e9-requis<\/span> : connaissances en traitement du signal<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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