Cette th\u00e8se financ\u00e9e vise \u00e0 formuler le probl\u00e8me d’analyse de donn\u00e9es hyperspectrales dans le formalisme de l’optimisation MIP (Mixed Integer Programming). Cette nouvelle approche permettra la r\u00e9solution exacte des probl\u00e8mes d\u2019estimation sous-jacents par des algorithmes d\u00e9di\u00e9s, l\u00e0 o\u00f9 les m\u00e9thodes existantes cumulent erreur de mod\u00e8le et erreur d’estimation par approches sous-optimales. La forte originalit\u00e9 de ces travaux r\u00e9side en un changement de paradigme o\u00f9, plut\u00f4t que de r\u00e9aliser l’estimation au sens classique de l’optimisation d’un crit\u00e8re \u00e0 solution unique (laquelle s\u2019av\u00e8re souvent ininterpr\u00e9table en raison du trop fort niveau de bruit sur les donn\u00e9es), les m\u00e9thodes d\u00e9velopp\u00e9es retourneront l’ensemble de solutions acceptables, par exemple l’ensemble exhaustif des solutions parcimonieuses compatibles avec le niveau de bruit donn\u00e9. Ces outils seront appliqu\u00e9s \u00e0 des donn\u00e9es de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection spatiale de la plan\u00e8te Mars.
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Lieu : LS2N, Ecole Centrale Nantes Cette th\u00e8se financ\u00e9e vise \u00e0 formuler le probl\u00e8me d’analyse de donn\u00e9es hyperspectrales dans le formalisme de l’optimisation MIP (Mixed Integer Programming). Cette nouvelle approche permettra la r\u00e9solution exacte des probl\u00e8mes d\u2019estimation sous-jacents par des algorithmes d\u00e9di\u00e9s, l\u00e0 o\u00f9 les m\u00e9thodes existantes cumulent erreur de mod\u00e8le et erreur d’estimation par approches sous-optimales. La forte originalit\u00e9 de ces travaux r\u00e9side en un changement … <\/p>\n
Encadrant : S. Bourguignon (Ecole Centrale Nantes), F. Schmidt (Univ. Paris-Saclay)
Pour candidater :
https:\/\/theses.doctorat-bretagneloire.fr\/sis\/campagne-2023#umr-cnrs-6004-laboratoire-des-sciences-du-numerique-de-nantes-ls2n<\/a>
D\u00e9tail du sujet :
https:\/\/theses.doctorat-bretagneloire.fr\/sis\/campagne-2023\/optimisation-exacte-parcimonie-et-contra\/@@download\/pdf_fr\/analyse_multisolutions_Mars.pdf<\/a>
Contact : S\u00e9bastien Bourguignon <Sebastien.Bourguignon@ec-nantes.fr><\/a>, Frederic Schmidt <frederic.schmidt@universite-paris-saclay.fr><\/a>
Date limite de candidature : 21 Avril 2023<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"