Approches Multi-Hiérarchiques pour l'Analyse d'Images de Télédétection

  • Camille Kurtz Université Paris Descartes, LIPADE, France
  • Pierre Gançarski Université de Strasbourg, CNRS, ICube
  • Anne Puissant Université de Strasbourg, CNRS, LIVE, France
  • Nicolas Passat Université de Reims Champagne-Ardenne, CReSTIC

Résumé

Au cours de la dernière décennie, la télédétection par imagerie satellitaire a connu plusieurs révolutions, liées d’une part à l’augmentation spectaculaire du nombre de dispositifs d’acquisition, et d’autre part aux progrès des capteurs tant en termes de résolutions spatiale et temporelle que spectrale. Dans ce contexte, de nouvelles problématiques sont apparues,notamment en traitement et analyse d’images. L’un des axes de recherche les plus prometteurs pour traiter ces problématiques s’appuie sur la notion de hiérarchie, qui peut se décliner sous plusieurs formes et ainsi permettre de traiter plusieurs types de tâches, du traitement de bas-niveau jusqu’à l’analyse de haut niveau. Dans cet article, nous décrivons certaines tendances récentes liées à ces approches hiérarchiques.
Publiée
2014-02-21
Comment citer
KURTZ, Camille et al. Approches Multi-Hiérarchiques pour l'Analyse d'Images de Télédétection. Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, [S.l.], n. 205, p. 19-35, fév. 2014. ISSN 1768-9791. Disponible à l'adresse : >https://www.sfpt.fr/rfpt/index.php/RFPT/article/view/10>. Date de consultation : 24 oct. 2017
Rubrique
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