Outils méthodologiques pour l'Analyse d'images MSG: Estimation du mouvement, suivi des masses nuageuses et détection de fronts

  • Thomas Corpetti CNRS, Université de Rennes 2, COSTEL UMR 6554 LETG / OSUR, Rennes, France CNRS LIAMA / TIPE, Pékin, Chine
  • Vincent Dubreuil CNRS, Université de Rennes 2, COSTEL UMR 6554 LETG / OSUR, Rennes, France
  • Etienne Mémin INRIA, Centre Rennes Bretagne-Atlantique, Rennes, France
  • Nicolas Papadakis CNRS, IMB, Bordeaux, France
  • Olivier Planchon CNRS, Université de Rennes 2, COSTEL UMR 6554 LETG / OSUR, Rennes, France
  • Claire Thomas CNRS, Université de Rennes 2, COSTEL UMR 6554 LETG / OSUR, Rennes, France INRIA, Centre Rennes Bretagne-Atlantique, Rennes, France

Résumé

Cet article présente les travaux que nous avons menés ces dernières années autour de l’analyse d’images Météosat Seconde Génération (MSG). Comparés à la première génération, les données MSG possèdent une résolution spatiale et temporelle plus élevée, autorisant l’accès à un certain nombre d’informations liées aux phénomènes climatiques observés. Cependant, l’étape consistant à remonter à cette information physique à partir des données images s’avère délicate car nous sommes confrontés à des structures soumises à de très fortes déformations, parfois observées en transparence et avec une durée de vie variable. Par conséquent, les outils classiques issus de l’analyse d’images se révèlent souvent limités et il est nécessaire de les adapter à cette spécificité. Nous nous focalisons ici sur trois applications particulières : l’estimation du mouvement, permettant de remonter aux vents atmosphériques, le suivi de masses nuageuses, autorisant par exemple l’analyse de phénomènes convectifs et la détection de fronts, appliquée ici aux brises de mer.
Publiée
2014-02-21
Comment citer
CORPETTI, Thomas et al. Outils méthodologiques pour l'Analyse d'images MSG: Estimation du mouvement, suivi des masses nuageuses et détection de fronts. Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, [S.l.], n. 205, p. 3-17, fév. 2014. ISSN 1768-9791. Disponible à l'adresse : >https://www.sfpt.fr/rfpt/index.php/RFPT/article/view/11>. Date de consultation : 16 nov. 2019
Rubrique
Articles