Application à large échelle de techniques d'analyse d'images basées objet pour l'imagérie satellite à très haute résolution

  • David Youssefi cs-si
  • Julien Michel cnes
  • Manuel Grizonnet cnes

Résumé

Cet article traite de la segmentation dans le cas d’images satellite très haute résolution. Cette technique de traitementd’image est un préalable à l’analyse d’image basée objet. Seulement, les machines actuelles ne peuvent charger enmémoire des images de la taille de celles produites par les satellites. Ce traitement se réalise donc par morceaux ce quiest à l’origine d’artefacts. Dans la première partie de ce document, la notion de stabilité des algorithmes de segmentationest définie. Dans un second temps, la démarche utilisée pour stabiliser l’algorithme Mean-Shift est présenté. Enfin, desexemples d’application permettent d’illustrer la méthode développée.
Publiée
2015-01-11
Comment citer
YOUSSEFI, David; MICHEL, Julien; GRIZONNET, Manuel. Application à large échelle de techniques d'analyse d'images basées objet pour l'imagérie satellite à très haute résolution. Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, [S.l.], n. 209, p. 31-37, jan. 2015. ISSN 1768-9791. Disponible à l'adresse : >https://www.sfpt.fr/rfpt/index.php/RFPT/article/view/156>. Date de consultation : 23 sep. 2017
Rubrique
Articles

Mots-clés

Télédétection, Traitement d’image, Segmentation; Mean-Shift; Stabilité; Analyse d’image basée objet