We are happy to announce the upcoming AISHI Workshop on Machine Learning for Hyperspectral Imaging.
As a follow-up of the DeepLearning3D Workshop held in ENS Lyon in 2024, this event will bring together researchers working at the intersection of machine learning and hyperspectral imaging, with the goal of fostering exchanges between different communities and discussing recent advances, challenges, and applications.
The workshop will feature invited talks and contributed talks/posters covering topics including machine learning approaches for hyperspectral data processing, representation learning, source detection and characterization, as well as applications across scientific domains such as Earth observation, astronomy & astrophysics, and life sciences.
The workshop will take place on October 6–7 at I-FACTORY, University of Lyon (Campus de la Doua). Registration is free but mandatory, and the deadline for registration and abstract submission is Friday, September 11.
More information, including confirmed invited speakers, the program (once available) and registration details, can be found on the workshop webpage:
https://ml4hyper3d.sciencesconf.org/
We would be delighted to welcome you and hope that you will be able to join us. Please feel free to share this announcement with colleagues or students who may be interested.
Best regards,
Nicolas Bouché, Nicolas Dobigeon and Nicolas Ducros.
Programme définitif du 11e colloque scientifique du Groupe Hyperspectral de la SFPT
Le programme définitif du 11e colloque scientifique du Groupe Hyperspectral de la SFPT est désormais disponible ici
Un grand merci à nos sponsors institutionnels et industriels pour leur soutien précieux, qui rend cet événement possible :
CEA, CNES, SFPT
Bonsaï Advanced Technologies, Magellium Artal Group, NV5 Geospatial, ORUS, Pro-Lite Technology, Quantum Design Europe.
📣 Nouveautés cette année 📣
👉 Des tutoriels animés par nos sponsors
👩🎓 Une session spéciale Étudiants
🤝Une journée commune avec les 27èmes rencontres HélioSPIR
Nous avons hâte de vous retrouver à Toulouse pour cette nouvelle édition !
Le comité d’organisation
Ouverture des inscriptions pour le 11ᵉ colloque du groupe hyperspectral de la SFPT
Les inscriptions au 11ᵉ colloque SFPT-GH sont désormais ouvertes.
Le colloque se déroulera à Toulouse, les 24 et 25 juin 2026 et sera accessible uniquement en présentiel.
L’inscription est gratuite mais obligatoire et doit être effectuée avant le 22 mai 2026 via le formulaire suivant : https://forms.gle/X7vBE9r2vne9QJp17
Une version préliminaire du programme est disponible ici.
Le comité d’organisation
École thématique DART 2026
The DART 2026 Thematic School will take place from June 1 to 4, 2026 at Toulouse, France. Registration is open until April 17, 2026. If you are interested. Please complete the registration form available here and return it to the project coordinator Yingjie Wang,
Developed at CESBIO since 1992, DART (http://dart.omp.eu) is one of the most comprehensive and accurate 3D radiative transfer models in the remote sensing community. Patented in 2003, it enables the simulation of both surface radiation budgets and remote sensing observations for all types of natural and urban landscapes.
The training will enable participants to:
- understand the challenges and needs of radiative transfer modeling
- explore the state of the art of DART and its applications
- deepen their knowledge of remote sensing physics and radiative transfer theory
- gain hands-on experience using DART to simulate observations and radiation budgets
Yingjie WANG
Appel à résumés – SFPT-GH 2026 (24 et 25 juin 2026, Toulouse): extended deadline
la date limite pour soumettre des résumés pour le 11e colloque SFPT-GH a été repoussée au vendredi 20 Mars.
Les auteurs sont invités à soumettre un résumé pour présentation orale ou poster ici:
-> https://forms.gle/Z3p7JtbcgAom61698
en espérant vous voir à Toulouse.
l’équipe organisatrice
Appel à résumés – SFPT-GH 2026 (24 et 25 juin 2026, Toulouse)
Les auteurs sont invités à soumettre un résumé pour présentation orale ou poster pour le 11e colloque SFPT-GH
-> https://forms.gle/Z3p7JtbcgAom61698
Date limite d’envoi des résumés : 16 mars 2026
Le 11e colloque scientifique du groupe Hyperspectral de la SFPT-GH se tiendra les 24 et 25 juin 2026 à Toulouse, dans les locaux de l’École d’ingénieurs de Purpan (75 Voie du Toec, 31300 Toulouse). Cette édition sera organisée conjointement avec les 27e rencontres HélioSPIR, qui auront lieu les 23 et 24 juin 2026, dans les mêmes locaux. Les deux communautés auront ainsi l’opportunité de se rencontrer lors de sessions communes organisées au cœur de ces trois journées, favorisant les échanges entre spécialistes de l’imagerie hyperspectrale et de la spectroscopie proche infrarouge.
Le colloque SFPT-GH 2026 abordera les avancées les plus récentes dans le domaine des capteurs, des méthodes et des algorithmes de traitement des données hyperspectrales. Les missions spatiales en préparation et en exploitation y seront également présentées, ainsi que l’apport de l’imagerie hyperspectrale dans des domaines d’application aussi variés que les géosciences, la végétation, les milieux littoraux et urbains, l’atmosphère, la planétologie, etc.
Dates importantes
16/03/2026 – Date limite d’envoi des résumés
03/04/2026 – Notification aux auteurs
07/04/2026 – Ouverture des inscriptions
22/05/2026 – Clôture des inscriptions
Lieu :
École d’ingénieurs de Purpan
75 Voie du Toec
31300 Toulouse
Informations pratiques
Toutes les informations pratiques (inscription, programme détaillé) seront publiées prochainement sur le site web du groupe SFPT-GH.
Nous espérons vous retrouver nombreux à Toulouse en juin 2026 !
SFPT-GH 2026 à Toulouse : Save the date !
Le 11ème colloque du groupe SFPT-GH (Groupe Hyperspectral de la Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection) sera organisé conjointement avec les 27ièmes rencontres du colloque HélioSPIR (réseau scientifique de spectroscopie proche infrarouge) du 23 au 26 juin 2026, à Toulouse. Cet évènement sera accueilli par l’école d’ingénieur de Purpan. Les deux communautés auront l’occasion de se rencontrer lors de sessions communes au milieu de ces 4 jours, les premiers jours seront dédiés à HélioSPIR et les derniers à SFPT-GH.
En espérant vous retrouver à Toulouse en juin !
Stages M2 à l’ONERA en imagerie hyperspectrale
Deux sujets de stage M2 accueillis à l’ONERA sont proposés pour 2026, dans le domaine de l’analyse d’imagerie hypersepctrale :
Développement d’une méthode de détection d’anomalies basée sur des modèles de fondation pour l’imagerie hyperspectrale
Lien vers le sujet de stage: https://w3.onera.fr/stages/sites/default/files/2025-10/DOTA-2026-18.pdf
Estimation des contenus en éléments potentiellement toxiques dans des sols non végétalisés à partir de données hyperspectrales : évaluation du changement d’échelle
lien vers le sujet de stage: https://w3.onera.fr/stages/sites/default/files/2025-10/DOTA-2026-19.pdf
Les informations nécessaires pour candidater sont disponibles sur les fiches en ligne.
14th EARSeL Imaging Spectroscopy workshop / abstract submissions open
Abstract submissions for the 14th EARSeL Imaging Spectroscopy Workshop are now open. The deadline is December 21st. Please follow the link below for additional details:
The workshop will include 19 special sessions, along with numerous post-workshop tutorials.
As in previous years, EARSeL will kindly sponsor the Young Scientist Award to recognize the best oral presentations by researchers under 32. The winners will be announced during the workshop’s closing session. Young scientists are strongly encouraged to submit abstracts and take part in this competition!
Offre de post-doctorat: modélisation physique pour l’étude des arbres en vergers par drone avec données hyperspectrales/LiDAR, ONERA (Toulouse)
L’ONERA cherche un candidat pour un post-doctorat d’un an pour un démarrage début 2026 au sein du département d’optique et techniques associées (DOTA) à Toulouse sur le sujet suivant : « Mapping orchard leaf biochemistry from UAV imagery: a hybrid-based approach from 3D radiative transfer modeling and hyperspectral/LiDAR datasets ».
Le travail visera à la cartographie intra-couronne de traits biochimiques de végétation (pigments, contenu en eau et matière sèche) à partir de données multimodales, notamment acquises par drone à une échelle spatiale centimétrique, dans des contextes variés en produits phytosanitaires et génotypes dans les vergers, avec une approche de modélisation physique 3D. Cette offre s’inscrit dans le cadre du projet ANR CANOP.
Pour candidater, veuillez-vous référer à l’annonce publiée sur le site :
Date limite de candidature : 1 Décembre 2025
