9eme colloque SFPT-GH: date limite d’envoi des résumés repoussée au 22 Mars

La date limite de soumission de résumés ou de posters du 9ème colloque du groupe hyperspectral de la SFPT est repoussée d’une semaine.

Vous trouverez toutes les informations ici : https://sfpt-gh2024.sciencesconf.org/ 

Rappel des dates importantes

Date limite d’envoi des résumés (1 à 2 pages, présentation orale ou poster) : 22 mars 2024

Date d’acceptation des articles :  29 mars 2024

Date limite d’inscription (gratuite mais obligatoire) : 5 avril 2024

Au plaisir de vous y retrouver,

Thomas Corpetti & Jean Nabucet

9ème colloque groupe hyperspectral de la SFPT à Rennes – 30-31 mai 2024

Bonjour à tous,

Le 9ème colloque du Groupe Hyperspectral de la Société Française de Photogrammétrie et Télédétection aura lieu à Rennes les 30 et 31 mai 2024. 

Vous trouverez toutes les informations ici : https://sfpt-gh2024.sciencesconf.org/

Comme chaque année, nous aborderons différentes thématiques liées à l’utilisation des données hyperspectrales, notamment les avancées les plus récentes dans le domaine des capteurs, des méthodes et des algorithmes de traitement des données. Les missions spatiales en préparation et en exploitation y seront également présentées, ainsi que l’apport de l’imagerie hyperspectrale dans des domaines d’application aussi variés que les géosciences, la végétation, les milieux littoraux et urbains, l’atmosphère, la planétologie, la médecine, l’industrie, l’expertise d’œuvres d’art, etc.

Dates importantes : 

Colloque : 30 et 31 mai à Rennes

Date limite d’envoi des résumés : 15 mars 2024
Date d’acceptation des résumés :  22 mars 2024
Date limite d’inscription (gratuite mais obligatoire) : 30 mars 2024

N’hésitez pas à relayer l’information dans vos réseaux. 

En espérant vous y voir nombreux,

Thomas Corpetti / Jean Nabucet pour le comité d’organisation

Conférence SPIE Optics + Photonics 2024 (San Diego, 18 au 22 Aout 2024)

la conférence SPIE Optics + Photonics se déroulera du 18 au 22 Aout 2024 à San Diego (Californie, USA).

Plus d’infos ci-dessous:

ABSTRACT SUBMISSION INSTRUCTIONS
FOR AUTHORS
Read the abstract submission guidelines: https://spie.org/OP/abstract-submission-guidelines
  • Abstracts due: 7 February 2024
  • Author Notification: 29 April 2024
  • Poster PDFs due from poster authors: 24 July 2024
  • Manuscripts due: 31 July 2024
  • Meeting Dates: 18 – 22 August 2024
  • Meeting Website: https://spie.org/OP
To submit:
  • Go to the OP423 call for papers: https://spie.org/OP423
  • From the OP423 call for papers, click on the “Submit an abstract” button, sign in (or create an account) and follow the submission wizard.

APPLICATION TRACKS
Each application track is a topical area with broad-range interest that can be selected during the abstract submission process if relevant to your research. All presentations selected into the application track can be surfaced together using an application track filter in the program on the SPIE website. Listing presentations together on a specific topic within the program helps participants more easily locate your presentation in their area of interest.

If your submission is related to an application track below, indicate the appropriate track when prompted during the submission process.
  • AI/ML: Papers that highlight the use of artificial intelligence, machine learning, and deep learning to create and implement intelligent systems across multiple sectors, technologies, and applications.
  • Sustainability: Papers that highlight the use of optics and photonics for renewable energy, natural resource management, sustainable manufacturing, and greenhouse gas mitigation in support of the UN Sustainable Development Goals.

SUBMISSION AGREEMENT
All presenting authors, including keynote, invited, oral, and poster presenters, agree to the following conditions by submitting an abstract:
  • Register and pay the author registration fee
  • Oral presenters: recording and publication of your onsite presentation (slides synched with voice) for publication in the Proceedings of SPIE in the SPIE Digital Library
  • Poster presenters: submit a poster PDF and optional preview video, by the advertised due dates, for publication in the Proceedings of SPIE in the SPIE Digital Library; poster PDFs may also be published and viewable in the spie.org program during and immediately after the event
  • Submit a 2-page-minimum manuscript, by the advertised due date, for publication in the Proceedings of SPIE in the SPIE Digital Library
  • Obtain funding for registration fees, travel, and accommodations
  • Ensure that all clearances, including government and company clearance, have been obtained to present and publish. If you are a DoD contractor in the USA, allow at least 60 days for clearance
  • Attend the meeting
  • Present at the scheduled time.
Papers are solicited in all areas of Imaging Spectrometry, including:

PHENOMENOLOGY AND APPLICATIONS
  • machine learning coupled to spectral applications
  • unmanned aerial systems (UAS) and spectroscopy (hardware and applications)
  • emergency response, disaster recovery, and remediation
  • geology and mineralogy for earth and planetary applications
  • ocean, coastal ocean, and inland waters
  • vegetation monitoring and health assessment
  • homeland security, defense, and cartography
  • atmospheric temperature and water vapor sounding
  • chemistry and air pollution
  • meso- and micro-scale applications: in-situ, process control, biology, medicine, microscopy, forensics
  • spectro-polarimetry.

SENSOR DESIGN AND IMPLEMENTATION
  • active and passive spectrometer design and development for all spectral regions from the UV to the thermal IR, for space, airborne, UAV/UAS, and ground-based systems
  • verification and calibration methods and techniques
  • simulation techniques in sensor design and characterization
  • sensor artifact assessment and suppression
  • novel architectures and spectrometer designs
  • enabling technologies
  • high-resolution imaging spectrometers (i.e., greenhouse gas measurements).

DATA PROCESSING AND EXPLOITATION
  • real-time and off-line data processing and exploitation methods and algorithms
  • spectral signature libraries and databases
  • laboratory and field measurement data-collection techniques
  • physics-based spectral phenomenology understanding and modeling
  • atmospheric compensation or correction techniques
  • radiative transfer modeling
  • advances in detection, classification, and characterization
  • sensor and data fusion
  • deep learning or machine learning based approaches for spectral processing task such as classification, anomaly detection, de-noising, bad pixel interpolation, etc.

Proposition de stage ‘Estimation d’indicateurs de diversité corallienne par analyse d’image multi et hypespectrale satellite’ IFREMER/INRAE à Brest

Un projet de stage M2 est proposé par l’IFREMER (Brest) en collaboration avec l’UMR TETIS (INRAE, Montpellier) à partir de Mars 2024 pour une durée de 6 mois.

Ce stage s’inscrit dans le cadre du projet BioEOS bénéficiant du label SCO (Space Climate Observatory) et soutenu par le CNES. Le projet propose de développer un outil d’observation permettant de fournir des données fiables et pertinentes reflétant la variabilité spatio-temporelle de la biodiversité côtière à une large échelle. 

Le stage se déroulera à Brest. Plus d’informations et une description complète du stage disponibles ici.

 

Annonce des Lauréats des Prix Étudiants du 8e colloque du Groupe Hyperspectral de la SFPT

Nous avons le plaisir de vous annoncer les lauréats des prix étudiants du 8e colloque du Groupe Hyperspectral de la Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection (SFPT GH) :

  • Le Prix Poster a été attribué à Mme Léa Schamberger (LIS-Toulon) pour sa contribution intitulée “Quantification de la fraction de couverture des Sargasses en surface et en profondeur avec les données Sentinel-3/OLCI dans la mer des Caraïbes“. Elle a su présenter ses travaux de recherche de façon percutante, captivant l’attention des participants. Félicitations !
  • Le lauréat du Prix Oral est Louis Zaugg (CEA-Bruyères) pour sa contribution intitulée “Apport de l’imagerie hyperspectrale pour la caractérisation optique des eaux issues de rejets industriels“. Son travail a su marier créativité, rigueur scientifique et pertinence. Sa capacité à communiquer efficacement ses découvertes a été saluée par les participants. Félicitations !

Les membres du comité d’organisation tiennent à féliciter chaleureusement les lauréats des Prix Étudiants et remercier les participants au colloque d’avoir soutenu ces jeunes chercheurs.

A bientôt pour l’édition de 2024 à Rennes !

Les membres du comité d’organisation

 

1st EnMAP user workshop, October 10-11, 2023

The 1st EnMAP User Workshop will take place fully online on October 10-11, 2023, and will be jointly organized by DLR and GFZ. It will provide a unique opportunity to present, discuss, and explore various topics including sensor characterization, data processing, calibration/validation activities, thematic exploitation in different application fields, user support and training, user experiences and requirements, synergies with other missions, and development of testbench datasets, standards, and protocols.

Abstract submission is open through the registration portal until August 15, 2023. For participation without a presentation, registration is still open until September 30, 2023, also via the registration portal.

CDD Ifremer / LEBCO – Ingénieur traitement des données multi et hyperspectrales

Description de l’offre:

L’ensemble des travaux prévus dans le cadre du présent CDD vont être réalisés dans le cadre du projet BioEOS (https://www.spaceclimateobservatory.org/bioeos). Ce projet, bénéficiant du label SCO (Space Climate Observatory) et soutenu par le CNES, propose de développer un outil d’observation permettant de fournir des données fiables et pertinentes reflétant la variabilité spatio-temporelle de la biodiversité à une large échelle. Plus précisément, BioEOS se fixe les objectifs suivants :

  • Caractériser la dynamique spatio-temporelle de la biodiversité en analysant les séries temporelles d’images satellitaires multi-capteurs, notamment Pléiades et Sentinel. Le traitement de ces images sera enrichi par l’intégration d’observations in situ accessibles via des réseaux de surveillance, des bases de données nationales et mondiales et des projets locaux.
  • Cartographier les changements et produire des indicateurs pour rendre compte de l’impact des changements globaux sur la dynamique spatio-temporelle de l’état de la biodiversité côtière.

Outre la nécessité de relier les indicateurs écologiques aux pressions anthropiques, la détection de changements brusques, suite à des événements spécifiques (cyclones, vagues de chaleur, changements de salinité des eaux, changements du niveau de la mer, événements géologiques), est également un enjeu clé pour les différentes régions et acteurs nationaux impliqués dans la surveillance à grande échelle des zones côtières. L’ambition de BioEOS est de fournir des informations génériques qui pourraient être utilisées pour répondre à une variété de besoins scientifiques et de conservation.


Missions principales

L’ingénieur.e recruté.e aura comme tâches principales d’estimer la composition des habitats benthiques et la bathymétrie, à partir d’images satellitaires multispectrales (Sentinel-2 et Pléiades) et hyperspectrales (ENMAP, DESIS et PRISMA). Ces travaux s’inscrivent principalement dans le cadre du Work Package WP3 du projet BIOEOS « Feature extraction ». L’estimation pourra se faire par correction de l’atténuation de l’eau et classification (supervisée ou non supervisée « classiques » ou basées sur des réseaux de neurones (CNN/Unet)) ou par inversion de modèle de transfert radiatif (type modèle de Lee). Il/Elle pourra utiliser une méthode de réseaux de neurones entraînés avec le modèle direct, réfléchir à des stratégies d’amélioration de l’algorithme d’optimisation (précision, conditionnement, temps de calcul), utiliser un émulateur du modèle de Lee et des outils de deep learning pour la résolution de problèmes inverses (inversion directe, algorithm unrolling, deep image prior…). Des approches basées sur la fusion d’images pourraient être considérées pour analyser conjointement des acquisitions multicapteurs.

Les compétences qui sont recherchées concernent le développement algorithmique en particulier en traitement de signal/images en machine/deep learning, en fusion de donnée, en gestion et traitement des données en lien avec des problématiques de géomatique. Des aptitudes pour le partage de connaissances et le travail en réseau et en distanciel seront également appréciées. Il ou elle sera également amené.e à déployer les chaines de traitement mises en place par l’équipe projet via e supercalculateur du Pôle de calcul et de données de l’Ifremer.

L’ingénieur.e recruté.e réalisa les actions relatives à ses missions au sein du LEBCO. Il/elle sera également amené.e à travailler dans les locaux de l’IMT Atlantique (Dept Mathematical and Electrical Engineering), situé également sur le site de Plouzané.

Champs relationnel

En interne : Sous la responsabilité du responsable LEBCO et en étroite collaboration avec la coordinatrice du projet BioEOS, Il/elle interagira avec les chercheurs, ingénieurs et techniciens des laboratoires de l’Ifremer impliqués dans le projet (DOI, LOPS, VIGIES, PELAGOS).

En externe : le/la candidat(e) interagira avec l’ensemble des partenaires impliqués dans le projet BioEOS (GipsaLab, l’IFRECOR, l’INRAE, l’IMT Atlantique, l’IRD, le SHOM, Sorbonne Université, l’Université de Toulon, l’Université de La Réunion, l’Université de Mayotte.)

Profil recherché:

  • Diplôme d’ingénieur ou Master 2 en traitement de données/signal ou équivalent.

Compétences mises en œuvre:

Compétences techniques / métiers (savoirs, savoirs faire) :

Le candidat devra avoir les compétences suivantes :

  • Développement en Python pour le traitement d’images, en Machine/Deep Learning et en résolution de problèmes inverses en imagerie.
  • Pratique des Paquets Python: numpy/scipy/matplotlib, scikit-learn, Pytorch ou Tensorflow… est fortement souhaitée
  • Pratique des outils sous R est appréciée
  • Capacité de rédaction et de synthèse orale et écrite.
  • Anglais lu, écrit et parlé.

Qualités personnelles (savoir-être) :

  • Rigueur et méthode, sens de l’organisation
  • Intérêt pour le travail en équipe, grande ouverture d’esprit pour dialoguer avec les thématiciens des disciplines autres que la sienne.
  • Esprit d’initiative, dynamisme et autonomie
  • Connaissance de l’environnement marin souhaité

Pour postuler: rendez vous sur la page web dédiée.

Date de clôture de réception de candidatures : 01/10/2023

Colloque SFPT-GH 2023 : merci pour votre participation!

Nous vous remercions toutes et tous pour votre participation à la 8e édition du colloque du groupe hyperspectral de la SFTP.

Ce fut un plaisir de partager ces quelques jours avec vous, après ces trois années d’interruption. Nous vous donnons rendez-vous à Rennes pour l’édition 2024!

Les présentations seront prochainement mises en ligne sur le site.

Bonne fin de semaine et à bientôt,

l’équipe organisatrice du colloque

WHISPERS: 13th Hyperspectral workshopPreliminary announcement

 
Dear Colleague,

The 13th Hyperspectral workshop, WHISPERS, will be held in Athens, Greece, from October 31st to November 2nd 2023.
 
This year, the workshop will take place within The Eugenides Foundation’s technologically advanced Conference Centre.
 
Although the conference is back to the normal mode (i.e., in-person) speakers are allowed to present remotely if unable to travel to the venue (hybrid support).
 
We are pleased to annouce that registrations are open!
https://www.ieee-whispers.com/register/
 
REMINDER: Less than a month left to submit your publications!
 
 
 Important dates:
 
  • 30 May, 2023: opening of the online submission process 
  • 15 July, 2023: submissions deadline
  • 30 August, 2023: notification of acceptance
  • 30 September, 2023: author registration deadline
  • 31 October, 2023: WHISPERS 2023

 
Save the dates and stay tuned for more information!

Konstantinos Karantzalos and Sindy Sterckx, General Chairs
 
info@ieee-whispers.com