Programme du 5ème colloque scientifique SFPT-GH – 9 au 11 mai 2017, IFREMER Brest

Le programme du 5ème colloque scientifique du groupe thématique hyperspectral de la SFPT (SFPT-GH) qui se tiendra à l’Ifremer Brest du 9 au 11 mai 2017 est maintenant disponible.

Vous pouvez le télécharger ici.

Pour vous inscrire,  nous vous  invitons à utiliser dès à présent le lien ci-dessous :
http://forms.ifremer.fr/dyneco-lebco/inscription-au-5eme-colloque-du-groupe-hyperspectral/

L’inscription est gratuite mais obligatoire pour participer au colloque. Retrouvez toutes les informations sur la page dédiée :

http://www.sfpt.fr/hyperspectral/?page_id=1400

Le comité d’organisation

Rappel : annonce du 5ème colloque scientifique SFPT-GH – 9 au 11 mai 2017, IFREMER Brest

Pour rappel, le 5ème colloque scientifique du groupe thématique hyperspectral de la SFPT (SFPT-GH) aura lieu à l’Ifremer Brest du 9 au 11 mai 2017.

Afin de nous aider à l’établissement d’un programme détaillé, merci aux personnes souhaitant présenter leurs travaux de nous adresser,  au plus tard le 28 février, un résumé court (1 page incluant l’illustration). Merci également de nous préciser s’il s’agit d’une présentation orale ou d’un poster

Pour vous inscrire,  nous vous  invitons à utiliser dès à présent le lien ci-dessous:
http://forms.ifremer.fr/dyneco-lebco/inscription-au-5eme-colloque-du-groupe-hyperspectral/

L’inscription est  gratuite (hors mise à disposition des stands) mais obligatoire pour participer au colloque.

Vous pouvez télécharger le flyer du colloque disponible sur le lien suivant :

http://www.sfpt.fr/hyperspectral/wp-content/uploads/2017/01/SFPTGH_2017_Flyer_VF.pdf

Retrouvez toutes les informations sur la page dédiée :

http://www.sfpt.fr/hyperspectral/?page_id=1400

Le comité d’organisation

Annonce de l’école thématique Imagerie Hyperspectrale – HYEP 2017

Ecole thématique Imagerie hyperspectrale – HYEP2017

Lieu : Aspet Le Village-Club « Le Bois Perché » (http://www.vpt31.net/nos-etablissements/aspet-le-piemont-pyreneen/)

Localisation : proximité de Toulouse
A 500 m d’altitude dans le piémont pyrénéen, au pied du massif du Cagire (2000 m) et à 35 km à peine de l’Espagne, le village-club du Bois Perché offre une vue panoramique sur le charmant village d’Aspet.

Dates : 28 août au 1er septembre 2017

Durée : 5 (jours), arrivée : lundi 28 août matin

Site d’inscription : https://hyep2017.sciencesconf.org/  (ouverture du site le 24 février)

Contexte
L’imagerie hyperspectrale ne diffère pas des grandes lignes de traitement en télédétection. Il faut en effet traiter les mesures acquises afin d’accéder aux quantités spectrales d’intérêt pour ensuite identifier les paramètres chimiques ou biophysiques de la surface, intéressants pour les applications développées. Etalonnage, corrections radiométrique et géométrique sont donc de mise. Cependant, une étape cruciale de réduction du jeu de données est essentielle.
La correction atmosphérique reste une étape nécessaire mais délicate afin de s’affranchir des phénomènes de diffusion, d’absorption et/ou d’émission atmosphériques qui ont chacun un impact radiatif spectralement différent et dont l’importance dépend de l’état de l’atmosphère. La réflectance, l’émissivité spectrale ou la température de surface sont disponibles en sortie de correction.
Ensuite, selon l’application, des traitements de plus haut niveau sont réalisés : classifications supervisées ou non, utilisation de données multisources permettant de traiter conjointement les apports spectraux et spatiaux, etc. Enfin, l’imagerie hyperspectrale permet d’identifier des pixels purs (pôles de mélange ou endmembers) pour ensuite identifier la composition interne d’un pixel en termes de pôles de mélange et de leur abondance (démélange ou unmixing).
Pour les thématiciens, l’intérêt de l’image hyperspectrale est bien entendu de pouvoir remonter aux propriétés biophysiques des milieux et caractériser l’état de l’environnement.
Les axes du programme se définissent donc autour de l’architecture présentée ci-dessus en proposant (1) des approfondissements sur certaines étapes comme les corrections radiométriques, les traitements de démélange et de classification.
(2) Les méthodes de fusion avec les données panchromatiques ou des données d’autres sources comme le LIDAR seront aussi présentées.
(3) Des questionnements sur les applications et les produits utilisables par les acteurs de terrain. Une étude de cas sera proposée avec la préparation d’un survol et sa réalisation avec un drone, complétée par des relevés terrain (description et signatures spectrales) et la mise en forme de méta-données, puis des traitements et des discussions sur les résultats obtenus. Ceci permettra aux participants et notamment aux jeunes collègues d’envisager le déroulement complet d’une mission.

L’école bénéficie des avancées réalisées dans le cadre de l’ANR HYEP (HYperspectral imagery for Environmental urban Planning)

Intervenants (pressentis) :
Mauro Dalla Mura (GIPSA lab, Grenoble)
Yannick Deville (IRAP)
Pierre Gancarski (ICUBE Université de Strasbourg)
Dino Ienco (TETIS, Montpellier) Irstea
Gintautas Mozgeris (University, Faculty of Forestry and Ecology)
Arnaud Lebris (IGN)
Stéphane Jaquemoud (IPGP)
Rodolphe Marion (CEA)
Xavier Briottet (ONERA)

Programme et informations
Le programme sur 5 jours se déroule avec des blocs de session, de discussion et de terrain avec manipulations instrumentales avec drone. Après des rappels et une présentation du contexte de l’imagerie hyperspectrale, différents aspects seront abordés : le traitement du signal et les corrections atmosphériques, l’utilisation des bases de données spectrales, les méthodes de démélange, les traitements avancés : fusion, deep learning, classifications supervisées et non supervisées, etc. Des applications variées seront abordées (végétation, urbain, sols, etc.). Des séances sont prévues pour favoriser les échanges entre les participants.

Les coûts (550€ pour les établissements publics et 400€ pour doctorants et post-doctorants) couvrent l’ensemble des prestations (hors trajet).

La sélection se fera sur présentation d’un projet en cours et de l’intérêt pour cette école.

Pré-requis : connaissances en traitement du signal

Appel d’offres du PNTS

Le site dédié à l’appel d’offres du PNTS est accessible à l’adresse :

http://appeldoffres2017.insu.cnrs.fr

Comme les années précédentes, les dossiers doivent être déposés en ligne sur le formulaire informatique mis en place par l’INSU. Les textes des AO pour chaque programme sont disponibles sur ce site et sur celui de l’INSU (http://www.insu.cnrs.fr/node/5899).

La date de clôture pour les projets du PNTS, de LEFE et de EC2CO est fixée au 13 septembre 2016 – 9h, sauf pour les programmes Astronomie/Astrophysique et Terre Solide dont la deadline est le 22 septembre 2016 – 17h.

PostDoc (m/f) in image processing

The position will be available from 1 October 2016. The employment contract is limited to two years. The regular weekly working time will be 39 hours. The salary is based on the collective agreement TVöD-Bund. The place of work is Freiberg.

Requirements:

  • very good PhD in quantitative Earth-Sciences, Computer Vision or similar
  • in-depth knowledge of remote sensing data analysis and image processing
  • experience in processing of hyperspectral data
  • competence in scientific programming (e.g. Python, MATLAB, R)

Tasks:

  • methodological development of multiscale image processing for geological purposes
  • active input/contribution to the division activities on analysis of digital elevation models and spectroscopy
  • close cooperation with the division « Valuation and Modelling »
  • publication and presentation of scientific results
  • acquisition of third-party projects

For further information, please contact Dr. Richard Gloaguen, Tel.: +49 351 260 – 4424.

Please submit your complete application (cover letter, CV, certificates,…) by 31 August 2016 via Online application (english / german).

Equal opportunities are an integral part of our personnel policy, we therefore particularly welcome applications from qualified women. Severely disabled persons are given priority where applicants are equally qualified.